数字化实现库房态势感知
检测库房状态
实时库房库位盘点
实时报警推送
远程设备管理
以应用场景为导向,基于不同精度标准还原较大规模城市及区域场景,能够实现大规模环境下的多尺度建模。融合倾斜摄影、激光点云数据、GIS 基础数据、IoT 数据及其他业务数据,匹配不同尺度与不同颗粒度数据,生成多尺度数据融合标准,以此标准为依据,自定义不同层级呈现的数据主题,完成人、事、地、物全要素的多尺度建模,实现物理空间与数字空间的分层次映射。同时基于深度学习技术,对点云进行语义分割,进行多种场景下的事件检测、事件相关元素以及事件间的关系抽取,再进一步做单体的语义建模,形成三维语义模型。
采用微服务架构部署方案
整合利用现有的软硬件设施,采用虚拟化技术搭建混合云平台,并在此之上创建K8S的微服务体系,业务人员通过局域网进行操作,远程机构可以通过外网直接访问平台。
平台特点
海量设备接入:独立集群稳定维护几十万设备链接。
低延时数据传输:确保消息传输延迟达到亚毫秒级。
流批一体的数据处理中心,实现库房数据超融合。